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Immagine del redattoreNancy Kutsup

L’importanza di un corretto utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI): garantire l’efficacia ed evitare errori


Un'immagine generata dall'intelligenza artificiale che mostra un gruppo di diversi studenti della scuola elementare che utilizzano i computer in classe.
L'immagine sopra è generata dall'intelligenza artificiale utilizzando Adobe Firefly. Il messaggio utilizzato è “immagine realistica generata dall’intelligenza artificiale di un gruppo eterogeneo di studenti delle scuole elementari che utilizzano l’intelligenza artificiale”.

Il 12 settembre 2024, Oprah Winfrey ha trasmesso uno speciale televisivo intitolato AI and the Future of Us . Sono stati analizzati i possibili vantaggi e svantaggi. È imperativo monitorarne da vicino l’evoluzione e incoraggiare i nostri legislatori a fare tutto il possibile per proteggerci dagli impatti negativi dell’IA. È la tecnologia in più rapida crescita che lascia poco tempo per l’analisi.


L’intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per rivoluzionare diversi campi, dall’istruzione, alla sanità, alle arti. Tuttavia, la sua efficacia dipende da come viene utilizzata e richiede comunque un’attenta supervisione umana per evitare errori gravi. Poiché l’intelligenza artificiale è sempre più integrata nella nostra vita quotidiana, è essenziale comprenderne i limiti, soprattutto quando si tratta di generare informazioni e immagini. Questo articolo esplora l'importanza di utilizzare correttamente l'intelligenza artificiale per garantire che raggiunga gli obiettivi previsti, concentrandosi sulla necessità del coinvolgimento umano nella verifica dei dati, sui rischi associati alle immagini generate dall'intelligenza artificiale e sulla necessità di una politica chiara sull'uso dell'intelligenza artificiale. uso dell’intelligenza artificiale nell’istruzione.


 

La necessità di supervisione umana


I sistemi di intelligenza artificiale, in particolare quelli basati sul machine learning, sono strumenti potenti, ma non infallibili. Questi sistemi apprendono da grandi insiemi di dati e i loro risultati sono affidabili quanto i dati su cui vengono addestrati . Distorsioni intrinseche nei dati di addestramento possono portare a risultati distorti o ingiusti. Ad esempio, se un modello di intelligenza artificiale viene addestrato con dati che riflettono pregiudizi sociali, può perpetuare tali pregiudizi nelle sue decisioni, portando a un trattamento ingiusto di determinati gruppi.


Una delle preoccupazioni più urgenti riguardo all’intelligenza artificiale è la sua tendenza a produrre quelle che sono conosciute come “allucinazioni”, casi in cui l’intelligenza artificiale genera informazioni che sembrano plausibili ma che sono completamente false o fuorvianti. I modelli di intelligenza artificiale sono progettati per prevedere il risultato più probabile in base ai dati di addestramento, ma non comprendono intrinsecamente il contesto, le sfumature o l’accuratezza fattuale. Ciò è particolarmente preoccupante nei contesti educativi, dove la precisione è fondamentale. Ad esempio, in un contesto educativo, un’intelligenza artificiale potrebbe generare una data storica o un fatto scientifico apparentemente accurato ma completamente inventato.


Senza la supervisione umana, queste inesattezze possono diffondere disinformazione, fuorviare studenti, insegnanti e persino amministratori, il che può portare a decisioni dannose. Pertanto, la verifica dei dati rimane una responsabilità umana fondamentale quando si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale. Amministratori, educatori, studenti e persino creatori di contenuti dovrebbero verificare le informazioni prodotte dall'intelligenza artificiale con fonti attendibili per garantire l'accuratezza e prevenire la diffusione di informazioni false.


 

I rischi delle immagini generate dall’intelligenza artificiale


La capacità dell'intelligenza artificiale di creare immagini da descrizioni testuali è impressionante e tali immagini possono essere incredibilmente realistiche (come visto sopra), ma comportano anche rischi significativi, in particolare se utilizzate in modo errato. Le immagini generate dall’intelligenza artificiale possono facilmente confondere il confine tra realtà e finzione, rendendo difficile distinguere le foto autentiche dalle creazioni dell’intelligenza artificiale e, se utilizzata in modo inappropriato, l’intelligenza artificiale può creare immagini che distorcono la realtà o perpetuano stereotipi dannosi. Ad esempio, l’intelligenza artificiale è stata utilizzata per creare deepfake: immagini o video iperrealistici ma completamente fabbricati che possono essere utilizzati per manipolare la percezione pubblica, diffondere disinformazione o persino ricattare le persone.


Nel contesto dell’istruzione o dei media, le immagini generate dall’intelligenza artificiale dovrebbero essere utilizzate con cautela. L’uso inappropriato delle immagini generate dall’intelligenza artificiale può minare la credibilità dei materiali didattici e portare alla diffusione di informazioni errate. Ad esempio, l’immagine di un evento storico creata dall’intelligenza artificiale potrebbe involontariamente (o intenzionalmente) alterare l’aspetto dell’evento, determinando una falsa rappresentazione della storia. Le immagini generate dall'intelligenza artificiale utilizzate nelle lezioni di storia o nelle illustrazioni scientifiche devono essere accurate e veritiere. Altrimenti rischiano di distorcere la comprensione dei concetti fondamentali da parte degli studenti. Allo stesso modo, le immagini generate dall’intelligenza artificiale utilizzate nella pubblicità o sui social media possono contribuire a standard di bellezza non realistici o a false rappresentazioni culturali.


Per mitigare questi rischi, è essenziale stabilire linee guida e standard etici per l’uso dell’intelligenza artificiale nella generazione di immagini. Ciò include etichettare chiaramente le immagini generate dall’intelligenza artificiale, garantire che non siano fuorvianti o disinformanti e utilizzarle in modo da rispettare la dignità e la privacy delle persone.


 

Sviluppo di una politica per l’uso dell’intelligenza artificiale nell’istruzione


Considerati i potenziali benefici e rischi associati all’IA, è essenziale sviluppare e attuare una politica globale per il suo utilizzo nei contesti educativi. Di seguito sono riportati gli elementi chiave di tale politica:


Plagio e violazione del copyright:

  • Educatori e studenti dovrebbero garantire che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale non violino i diritti d’autore esistenti. Gli strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero essere utilizzati per facilitare l’apprendimento e l’insegnamento, non per plagiare o replicare il lavoro di qualcun altro senza un’adeguata attribuzione.

  • Le istituzioni dovrebbero utilizzare strumenti di rilevamento del plagio in grado di analizzare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale per garantire l’originalità e la conformità agli standard accademici.

Uso etico e mitigazione dei pregiudizi:

Accuratezza e verifica dei fatti:

Trasparenza e responsabilità:

Creazione responsabile di immagini AI:


Esempio di politica sull'intelligenza artificiale

Esempio di una politica sull'intelligenza artificiale: "Gli studenti sono responsabili del riconoscimento completo, accurato, specifico e veritiero del lavoro degli altri, inclusi, ma non limitati a, le loro parole, idee, frasi, frasi o dati, compresi quelli scritti o non scritti ". In questo corso non sarà tollerato nulla che sia considerato plagio o che violi il diritto d'autore. L'uso di strumenti di intelligenza artificiale per assistere con compiti scritti non sarà consentito per progetti, quiz o test. "Utilizza questi strumenti come "aiuti" ' e non completare il compito per la consegna. Come studente, devi capire come funzionano i tuoi programmi ed essere in grado di spiegare completamente il tuo programma all'istruttore quando richiesto.
 

Conclusione


L’intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare notevolmente l’istruzione fornendo esperienze di apprendimento personalizzate, automatizzando le attività di routine e offrendo nuovi modi per coinvolgere gli studenti. Tuttavia, la sua efficacia dipende da un uso responsabile, da un’attenta supervisione e dal rispetto degli standard etici. Implementando politiche globali e garantendo che i contenuti generati dall'intelligenza artificiale siano accurati, equi e trasparenti, gli insegnanti possono sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per arricchire l'esperienza di apprendimento e ridurre al minimo i potenziali rischi.


 

Risorse:


Per comprendere e implementare meglio l’uso responsabile dell’IA nell’istruzione, le seguenti risorse sono preziose:


  1. OpenAI sviluppa un'intelligenza artificiale benefica in modo sicuro e responsabile

    • Scopri le linee guida di OpenAI per lo sviluppo e l'implementazione responsabile dell'intelligenza artificiale.

  2. Linee guida etiche dell’UNESCO per l’intelligenza artificiale

  3. Bias nell’intelligenza artificiale: comprensione e mitigazione

  4. Strumenti e risorse per la verifica dei dati

    • Strumenti per aiutare a verificare l'accuratezza dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

      • RANDO | Strumenti che combattono la disinformazione online

        • Strumento di verifica dei fatti video di Duke

          • Duke Videofactchecking Tool è un'estensione del browser che ti consente di controllare le informazioni della TV in diretta. Gli sviluppatori lo hanno valutato attraverso esperimenti con gli utenti. In generale, agli utenti è piaciuto il fatto che questo strumento generi pop-up, anche se non sono d'accordo se preferiscano ottenere una "valutazione" o semplicemente informazioni concrete.

        • FactCheck.org

          • Factcheck.org è un sito web affiliato all'Annenburg Public Policy Center dell'Università della Pennsylvania che esegue verifiche dei fatti. L'obiettivo del sito è quello di "monitorare l'accuratezza fattuale" presente nella politica americana. Si concentra sulle dichiarazioni fatte dai politici americani. Il gruppo ha diversi giornalisti che indagano sul materiale.

        • Fotoforense

          • HackerFactor è uno strumento di verifica basato sul Web che fornisce informazioni sulla fonte, sul timestamp, sulla creazione e sulla modifica delle immagini.

        • Fatto politico

          • Sito web vincitore del Premio Pulitzer gestito da redattori e giornalisti del quotidiano Tampa Bay Times (Florida). "PolitiFact è un sito web di verifica dei fatti che valuta l'accuratezza delle affermazioni fatte da funzionari eletti e altri esponenti della politica americana... I siti statali PolitiFact sono gestiti da testate giornalistiche che hanno collaborato con il Times." Leggi i loro principi in "Chi siamo".

  5. Strumenti per il rilevamento del plagio

  6. Informazioni e linee guida sul copyright

  7. Le risorse dell’intelligenza artificiale nell’istruzione

  8. Etica della generazione di immagini con l'intelligenza artificiale

  9. Politiche educative sull’uso dell’IA

  10. Il pensiero critico nell’era dell’intelligenza artificiale

  11. Biblioteca di articoli sull'intelligenza artificiale Edutopia

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